تتجه شركات التقنية حول العالم إلى تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مما يطرح سؤالًا مهمًا: هل ينبغي عليها بناء نماذجها الخاصة، أو تحسين النماذج الموجودة، أو الاعتماد على طرف ثالث بالكامل؟ بالنسبة لشركة كانفا، الإجابة المختصرة هي “الهجين”، لكن الشركة تميل بشكل واضح إلى تدريب نماذجها الخاصة، ويتضح السبب بشكل أكبر عند فهم استراتيجيتها.
### استراتيجية هجينة مدروسة لتحقيق السرعة والكفاءة
تعتمد كانفا على استراتيجية هجينة تهدف إلى استخدام النماذج الداخلية قدر الإمكان، مع تبني نهج “الانطلاق بسرعة”، مما يسمح لها بإطلاق منتجات بشكل أسرع والاستجابة لتعليقات المستخدمين في الوقت المناسب. هذا التوجه يوازن بين الاستفادة من النماذج الجاهزة والتطوير الخاص، ليتمكن الفريق من الوصول إلى النتائج بسرعة وفعالية.
### لماذا تفضل كانفا تدريب نماذجها الخاصة؟
عندما تطلق كانفا ميزة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، فهي لا تنتظر بناء كل شيء من الصفر. بدلًا من ذلك، تستفيد من نماذج قوية ومتوفرة في السوق خلال المرحلة الأولى. يقول ستيف كورازا، رئيس أبحاث الذكاء الاصطناعي في كانفا، إن الشركة تستخدم النماذج الخارجية عندما تكون جيدة، بهدف تسريع الاستخدام وجمع بيانات حقيقية من المستخدمين.
هذه المرحلة تسمح لكانفا بفهم سلوك المستخدمين بشكل أسرع، وتجربة الأدوات بشكل عملي قبل استثمار الوقت والموارد في تطوير نماذج مخصصة. فالفشل في أداة معينة يعني تقليل الخسائر، حيث أن الاعتماد على نماذج جاهزة يختصر الوقت والجهد.
### الانتقال من الاعتماد على الطرف الثالث إلى النماذج الخاصة
عندما يكتسب المنتج شعبية ويستخدمه ملايين الأشخاص، تتغير المعادلة. إذ تصبح تكلفة تشغيل النماذج الخارجية مرتفعة، وتبدأ النتائج العامة في عدم تلبيتها لاحتياجات المستخدمين بشكل كافٍ. لذا، تفضل كانفا بناء نماذجها الخاصة لتقليل التكاليف وتحسين الأداء.
الفرق هو أن النماذج العامة تحاول إنجاز الكثير، ولكن هذا يأتي مع الكثير من الضوضاء غير الضرورية. أما نماذج كانفا المخصصة فهي أخف وزنًا، وأكثر تخصصًا، وتؤدي مهمة واحدة بشكل ممتاز. من خلال جمع ملاحظات المستخدمين حول كيفية إنشاء المحتوى وتعديله ونشره، يمكن للشركة تحسين نماذجها بشكل مستمر.
### التحكم الكامل يضمن الكفاءة والتوفير
بالسيطرة على جميع مكونات الذكاء الاصطناعي داخل منصة كانفا، تضمن الشركة كفاءة التشغيل وتقليل التكاليف. هذا يمكّنها من تقديم خدمة مجانية أو بأسعار منخفضة، خاصة للمستخدمين التعليميين، ويعزز من قدرتها على الابتكار والاستجابة السريعة لتطلعات المستخدمين.
وفي النهاية، تؤكد استراتيجية كانفا أن التخصص والتركيز يمكن أن يكونا أكثر فاعلية من الاعتماد على نماذج ضخمة وشاملة. فاستثمارها في نماذج مخصصة يمنحها مرونة أكبر، ويجعل الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من عملية الإنتاج، بدلاً من أن يكون ميزة منفصلة.