معظم السير الذاتية تُفرَز بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي قبل أن يتم مراجعتها من قبل الإنسان
تُعطي أنظمة تصفية الطلبات في الشركات الأولوية للكلمات المفتاحية على حساب الخبرة والقدرات الشخصية
حتى الاختلافات الطفيفة في صياغة السيرة الذاتية يمكن أن تؤدي إلى رفضها
الكثير من الباحثين عن عمل لا يدركون أن سيرهم الذاتية التي بذلوا جهدًا في إعدادها قد لا تصل أبدًا إلى عين أحد مسؤولي التوظيف
أظهر استطلاع أجرته شركة Global Work AI على 1000 من الباحثين عن عمل في الولايات المتحدة أن الغالبية العظمى من الطلبات يتم فرزها تلقائيًا بواسطة أنظمة آلية قبل أن يطلع عليها شخص حقيقي
هذه الحقيقة تفسر سبب عدم تلقي العديد من المرشحين المؤهلين لأي رد، رغم تقديمهم سير ذاتية مخصصة ورسائل تغطية مفصلة
كيف تعمل أنظمة تصفية الطلبات الآلية؟
تستخدم الشركات أنظمة تتبع المتقدمين (ATS) لفحص السير الذاتية قبل وصولها إلى المسؤولين عن التوظيف. تعتمد هذه الأدوات على البحث عن كلمات مفتاحية محددة، وأنماط تنسيق، ومصطلحات ذات صلة بالوظيفة.
إذا لم تتطابق السيرة مع المعايير التي برمجت عليها هذه الأنظمة، تُرفض تلقائيًا. فهي لا تقيّم المهارات، أو الإبداع، أو مدى ملاءمة الشخص لثقافة الشركة، بل تكتفي بالتحقق من وجود عناصر معينة.
لذلك، يُرفض العديد من المرشحين بسبب أنماط تنسيق سيرهم الذاتية أو لأنه يستخدمون تعابير مختلفة قليلاً عن تلك التي تتوقعها الأنظمة.
على سبيل المثال، قد يكتب مرشح ممتاز أنه “زاد الإيرادات بنسبة 30%”، بينما تبحث أنظمة التصفية عن تعبير “نمو الإيرادات”، وهذه الفروق الطفيفة قد تكون كافية لرفض الطلب.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تتسبب التنسيقات المعقدة، والجداول، والصور، والخطوط غير التقليدية في تعطيل عملية تحليل السيرة الذاتية من قبل النظام، مما يؤدي إلى استبعاد مرشحين مؤهلين بسبب أخطاء تقنية لا تعكس قدراتهم الحقيقية.
على الرغم من أن 68% من الباحثين عن عمل يستخدمون الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم في كتابة سيرهم الذاتية، إلا أنهم غالبًا لا يدركون أن نفس التكنولوجيا تعمل ضدهم عند جانب صاحب العمل.
كيف يمكن للباحثين عن عمل تحسين فرصهم؟
يجب دراسة كيفية عمل أنظمة تتبع المتقدمين، واستخدام عناوين واضحة للأقسام مثل “الخبرة العملية” بدلاً من عناوين مبتكرة.
كما يُنصح بتقديم السير الذاتية بصيغة نصية بسيطة أو ملفات Word قياسية لتقليل الأخطاء في التحليل الآلي.
وحتى تكون الفرصة أكبر، من المهم مطابقة الكلمات المفتاحية من وصف الوظيفة بشكل دقيق، بدلاً من الاعتماد على المرادفات.
بعض أدوات بناء السير الذاتية الآن تتضمن ميزات تحسين تتوافق مع أنظمة التصفية الآلية، حيث تقوم بمراجعة المستندات للكشف عن عوامل قد تؤدي إلى رفضها قبل الإرسال.
على الرغم من أن أدوات التصفية بالذكاء الاصطناعي ليست مصممة لتكون قاسية، إلا أنها تتجاهل تمامًا الفروق الدقيقة التي يراها الإنسان. فهي تتعامل مع آلاف السير الذاتية في الساعة، وليس لديها القدرة على فهم أن تنسيقًا غير تقليدي قد يخفي مرشحًا ممتازًا.
حتى تعيد الشركات تقييم طرق تصفيتها، ستظل الطلبات المؤهلة تُرفض بسبب خوارزميات لا تدرك قيمتها الحقيقية، مما يعيق فرص الكثيرين في الحصول على وظيفة مناسبة.