الاغنياء يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي للتحقق من القرارات قبل تنفيذها، وليس لإنشاء الأفكار
المديرون التنفيذيون يركزون الآن على الدقة وتفادي الأخطاء بدلاً من السرعة في عمليات الذكاء الاصطناعي
المحترفون في المستويات المتوسطة يعتمدون أقل على الذكاء الاصطناعي في عمليات التحقق من القرارات المنظمة
في البداية، وعدت تقنيات الذكاء الاصطناعي بسرعة الإنتاج، وتحقيق حجم كبير من العمل، وإنتاج نتائج غير مسبوقة. لكن البيانات الحديثة التي جمعها موقع Use.AI تظهر صورة مختلفة تمامًا.
تشير النتائج إلى أن الأفراد ذوي الدخل العالي لا يسعون لزيادة إنتاج المحتوى بسرعة أكبر، بل يتباطؤون عمدًا للسماح للذكاء الاصطناعي بفحص أعمالهم بحثًا عن عيوب قبل أن تتسبب في مشاكل مكلفة.
استخدام الذكاء الاصطناعي للتحقق من القرارات
حوالي 62% من المهنيين الذين ينتمون إلى أعلى فئة دخل يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي للتحقق من صحة قراراتهم وتفادي الأخطاء، وليس لتوليد أفكار جديدة أو تسريع العمل. بالمقابل، يستخدم 38% فقط من الموظفين في المستويات المتوسطة الذكاء الاصطناعي بهذا الأسلوب الدفاعي.
ويُعزى هذا الاختلاف إلى مدى تحمل المسؤولية. فكلما زادت المسؤولية، زاد الثمن الذي يمكن أن يتكبده الشخص نتيجة خطأ واحد، وارتفعت قيمة التحقق والتدقيق. فمدير كبير يوافق على حملة إعلانية فاشلة أو وثيقة قانونية غامضة يواجه عواقب أكبر من تلك التي يواجهها موظف مبتدئ.
التحقق قبل اتخاذ القرارات
أحد المشاركين في الدراسة أشار إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي الآن تعمل كآلية تدقيق مسبق، تقوم بمراجعة الرسائل قبل إطلاقها، وتفحص الافتراضات الاستراتيجية قبل اتخاذ القرارات النهائية.
وأظهرت الدراسة أن 67% من المديرين التنفيذيين وكبار المسؤولين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل منتظم لمراجعة أفكارهم قبل اتخاذ القرارات. بينما يستخدمه 29% فقط بشكل رئيسي لتوليد الأفكار، مما يدل على تحول واضح في الأولويات: الأولوية الآن للدقة على الحجم، والحكم على السرعة.
تأثير الذكاء الاصطناعي على تجنب الأخطاء
وفيما يخص النتائج، قال 71% من كبار القرارين إن الذكاء الاصطناعي ساعدهم على تجنب أخطاء مكلفة خلال العام الماضي. وهذا مهم، لأن الأخطاء على مستوىهم غالبًا ما تكون لها آثار مالية أو سمعة أو عملياتية خطيرة. أما على مستوى المهنيين الأقل خبرة، فهذه النسبة تنخفض إلى 44%.
تشير الأرقام إلى أن المستخدمين الأقل خبرة يميلون إلى الاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في التفكير، بدلاً من استخدامها كطبقة إضافية من التدقيق والتحقق.
تقبل الذكاء الاصطناعي كجزء من عملية اتخاذ القرار
كما أظهرت البيانات أن 58% من أعلى الدخلاء يعتبرون الآن أن الذكاء الاصطناعي جزء أساسي من عملية اتخاذ القرارات، مقارنة بـ34% من جميع المشاركين في الدراسة.
ما بدأ كطبقة اختيارية لزيادة الإنتاجية يتحول إلى بنية أساسية يتم الاعتماد عليها بشكل أكبر، خاصة في بيئات تتطلب مستوى أعلى من المساءلة.
المديرون يستخدمون الذكاء الاصطناعي ليس لترك القرارات بالكامل للآلات، بل للاستفادة منه في كشف النقاط العمياء السطحية، وعند الحاجة، اتخاذ قرار بعدم التحرك.
ملاحظات ختامية
ومع ذلك، من المهم التنويه أن هذه البيانات تعتمد على التصريحات الشخصية للمحترفين حول سير عملهم، وليس على المراقبة الفعلية. فالفارق بين التحقق الحقيقي والانحياز للتأكيد يظل صعب القياس.
لكن الاتجاه واضح: أكثر المستخدمين استراتيجياً لأدوات الذكاء الاصطناعي هم من يستخدمونها للتوقف والتقييم، وليس من يسرعون في التنفيذ. فهم يختارون الحذر لتفادي الندم على القرارات.