طرحت شركة IBM منصة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي باسم “بوب” (Bob)، بهدف تنظيم تكاليف تسليم البرمجيات وتعزيز حوكمة دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC). تأتي هذه الخطوة في وقت تتزايد فيه التحديات المرتبطة بالديون التقنية، والبنى التحتية السحابية المختلطة، والمتطلبات الصارمة للامتثال، والتي تتعارض مع سرعة أدوات البرمجة الذاتية.
### تحسين إدارة التطوير وتقليل المخاطر
قال دينش نيرمال، نائب رئيس شركة IBM للبرمجيات، إن الشركات تسعى بسرعة نحو التحديث والابتكار، لكن السرعة دون رقابة وشفافية قد تخلق أعباءً ومخاطر غير مرئية. وأوضح أن منصة “بوب” تمثل حلاً يمكن المؤسسات من العمل بسرعة الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على معايير الحوكمة والأمان التي تتطلبها الأعمال.
### دمج حوكمة كاملة في دورة التطوير
تم تصميم “بوب” ليكون شريكًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي، ويُدمج مباشرة في جميع مراحل دورة تطوير البرمجيات. يعتمد على إطار عمل منظم يتضمن أوضاعًا تعتمد على الشخصيات، واستدعاءات الأدوات، وضوابط تدخل الإنسان، لضمان الالتزام بالمعايير مع الحفاظ على وتيرة التطوير.
### معالجة التحديات التقنية القديمة
يستهلك تحديث الأنظمة القديمة عادةً 60-80% من ميزانية الهندسة، وغالبًا ما يستغرق شهورًا. يُعقد الأمر بسبب تشتت العمل عبر أدوات مختلفة، وأدوار متعددة، ومراحل متفرقة من المشروع، مما يبطئ عملية الإطلاق ويزيد من المخاطر.
تواجه المؤسسات عقبات كبيرة عند دمج الأنظمة القديمة، مثل أنظمة الحواسيب العملاقة التي تعتمد على برمجيات قديمة لا يمكن تحديثها إلا بعد فهم عميق للتبعيات في قاعدة البيانات. تعتمد منصة “بوب” على رسم خريطة لهذه التبعيات قبل بدء عملية إعادة هيكلة الشفرة، وتنسيق عمل وكلاء متخصصين في الاختبار، والتوثيق، ودمج التحديثات بشكل شامل.
### تطبيقات عملية ونتائج ملموسة
استخدمت منصة “بوب” في تحديث أنظمة حكومية تعتمد على بيئات الحواسيب العملاقة وبيئة .NET، حيث أدى ذلك إلى إنجاز تحليل وتوثيق الهياكل المعمارية بسرعة تفوق عشر مرات مقارنة بالطرق التقليدية، مع دقة كاملة في أنظمة JCL وPL/I القديمة. وفقًا لفيران بوكورنيتش، مهندس الحلول في شركة APIS IT، “نقل خدماتنا المعقدة على منصة .NET استغرق ساعات بدلاً من أسابيع.”
### إدارة الطلبات بكفاءة من خلال التوجيه الديناميكي
إدخال نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في بيئات المؤسسات غالبًا ما يواجه تحديات، خاصة في تفسير الأنظمة القديمة غير الموثقة. تعتمد منصة “بوب” على تنسيق متعدد النماذج، حيث توزع المهام بناءً على متطلبات الدقة، والوقت، والتكلفة، مما يقلل من التكاليف ويحسن الأداء.
تستخدم المنصة مجموعة متنوعة من النماذج، منها أنثروبيك كلود، ونماذج مفتوحة المصدر مثل Mistral وIBM Granite، بالإضافة إلى نماذج معدلة خصيصًا لمهام التوقعات والتدقيق الأمني. يتيح هذا الهيكل للمسؤولين تتبع جميع عمليات التوليد والتعديلات بشكل كامل، مما يضمن الالتزام بمتطلبات التدقيق في المؤسسات.
### ضمان الجودة والأمان بشكل أسرع
تؤدي عمليات توليد الكود بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى تسريع دورة التسليم، ولكنها تفرض تحديات على عمليات المراجعة والتدقيق. لضمان الامتثال، يتضمن “بوب” أدوات للتحقق من البيانات الحساسة، وتطبيع الأوامر، وتطبيق السياسات بشكل فوري، مع إمكانيات التحقق التلقائي.
ويتم تتبع كل خطوة عبر واجهة الأوامر “BobShell”، التي تتيح للمطورين مراقبة العمليات بشكل مباشر، مع إمكانية توثيق جميع القرارات والتعديلات، لتلبية متطلبات التدقيق الصارمة.
### تحسين إنتاجية المطورين
بدأت IBM اختبار “بوب” داخليًا في يونيو 2025، واليوم يستخدمه أكثر من 80 ألف موظف في الشركة حول العالم. أظهرت التقارير أن المنصة ساعدت على زيادة الإنتاجية بنسبة 45% في تطوير الميزات الجديدة، وقللت الوقت المستغرق في عمليات التحديث والتحديثات الأمنية بشكل كبير.
كما حققت فرق العمل في IBM Maximo وInstana وفورات زمنية ملحوظة، حيث أتمت فرقهم عمليات إعادة الهيكلة المعقدة بسرعة أكبر، ووفرت ساعات كثيرة من العمل أسبوعيًا.
### فوائد للعملاء الخارجيين
استخدم مزود الحلول السحابية Blue Pearl منصة “بوب” لإنجاز تحديثات برمجية مهمة خلال أيام بدلاً من أسابيع، مع توفير أكثر من 160 ساعة هندسية، وإتمام مشروع منصة BlueApp بدون أخطاء بعد النشر.
### متاح الآن كخدمة SaaS
يمكن للمؤسسات الآن الاشتراك في منصة “بوب” كخدمة سحابية، مع فترة تجريبية مجانية لمدة 30 يومًا، وأسعار مخصصة للأفراد والشركات. كما ستقدم IBM نسخة على الموقع للمؤسسات التي تتطلب الامتثال لمعايير البيانات، مع دعم كامل للعملاء الحاليين من خلال أدوات Watsonx Code Assistant.
### التطلعات المستقبلية
وفي حين أن بعض الشركات التي تتطلب قواعد صارمة لاحتضان البيانات ستنتظر إصدار النسخة المحلية، تؤكد IBM التزامها بدعم العملاء الحاليين أثناء توجيههم نحو النظام الجديد، وتوفير أدوات وتحديثات مستمرة تلبي متطلبات التطوير الحديثة.
لمعرفة المزيد عن أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات، يمكن حضور فعاليات معارض الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبرى، مثل معرض AI & Big Data Expo في أمستردام، كاليفورنيا، ولندن، والذي يُعد منصة مثالية للتواصل مع قادة الصناعة.
المصدر: AI News
