1 دقيقة قراءة تقنية

تستهدف شركة أنتايماتر تلبية الطلب المتزايد على الحوسبة من خلال طرح مراكز بيانات معيارية عالمية مصممة للعمل في المناطق التي تتوفر فيها إمدادات الكهرباء بالفعل

تكنولوجيا مراكز البيانات الصغيرة الموزعة تحول الكهرباء غير المستغلة إلى قوة حاسوبية للذكاء الاصطناعي

شبكة مراكز البيانات الموزعة تُحول الكهرباء غير المُستخدمة إلى قدرات حاسوبية تدعم الذكاء الاصطناعي، وتستهدف تركيب 400 ألف وحدة معالجة رسومات (GPU) عبر ألف موقع مودولاري حول العالم.

الاعتماد على الطاقة في عمليات النشر يساهم في تجنب التأخيرات الناتجة عن بطء الموافقات على توصيل الشبكة الكهربائية. فبينما تتوفر مراكز البيانات الجديدة جاهزة للبناء، غالبًا ما تنتظر سنوات للموافقة على توصيلها بشبكة الكهرباء التي تكون في بعض المناطق مزدحمة.

هذا التأخير دفع الشركات إلى التفكير في إنشاء مراكز بيانات بالقرب من مصادر الطاقة، بدلاً من توسيع الشبكة الكهربائية. شركة أنتماتر الفرنسية المتخصصة في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تطلق حاليًا شبكة مكونة من ألف مركز بيانات صغير ومودولاري، تُنصب مباشرة بجانب مصادر الطاقة في الولايات المتحدة وأوروبا ومنطقة الخليج.

استخدام الكهرباء من مصادر الطاقة المتجددة

هذه المراكز الصغيرة تستخدم الكهرباء التي لا تستطيع الشبكة الحالية توصيلها للعملاء، وتُشغل مهام الذكاء الاصطناعي مباشرة على الموقع، بدلاً من الانتظار لسنوات لبناء خطوط نقل جديدة.

كل وحدة تأتي في حاوية نمطية وتحتوي على ما يصل إلى 400 وحدة معالجة رسومات، ويمكن نشرها خلال حوالي خمسة أشهر، مقارنةً بمشاريع البناء التقليدية التي تستغرق أكثر من عامين.

الطاقة المتجددة، مثل الرياح، والطاقة الشمسية، والطاقة الكهرمائية، والبيوغاز، تعد من الأهداف الرئيسية، لأنها تنتج كهرباء لا يمكن دائمًا توصيلها بشكل فعال بسبب محدودية سعة النقل. وضع مراكز البيانات بالقرب من تلك المصادر يُتيح استخدام الطاقة المُهدرة في معالجة البيانات بدلاً من إهدارها.

مستقبل واسع وواعد

شركة أنتماتر أكدت أنها حصلت على أكثر من جيجاوات واحدة من القدرة التشغيلية من خلال اتفاقيات ربط الشبكة ومواقع محجوزة، مع تشغيل أكثر من 160 ميغاواط بالفعل في تكساس وأوريغون. تتوزع المرحلة الأولى على عشرة وحدات في ثمانية مواقع، مع خطط لتوسيع الشبكة بشكل واسع خلال السنوات القادمة.

وتسعى الشركة إلى نشر 100 مركز بيانات بحلول عام 2027، يدعم أكثر من 40 ألف وحدة معالجة رسومات، مع قدرة حسابية تصل إلى 3.6 إكسافلوبس. وتهدف إلى الوصول إلى ألف موقع بحلول نهاية عام 2030، لتوفير أكثر من 400 ألف وحدة معالجة رسومات، وقرابة 36 إكسافلوبس عبر العديد من الدول.

وقال ديفيد جورلي، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لأنتماتر،: “في عصر الذكاء الاصطناعي، الطاقة ليست المشكلة، بل البنية التحتية هي التحدي الحقيقي. لقد بُنيت البنى التحتية القديمة حول مبدأ المركزية، لكن عصر الاستدلال يتطلب نموذجًا أكثر توزيعًا وسرعة في النشر وسيادة على البيانات. هذا هو ما نبنيه.”

الطلب يتزايد بشكل كبير على مراكز البيانات الصغيرة الموزعة، خاصة للمهام التي تعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة، حيث تعمل بشكل مستمر داخل أنظمة المساعدين الافتراضيين، والخدمات الآلية، وأنظمة اتخاذ القرار في الوقت الحقيقي.

الأنظمة الموزعة تربط بين المواقع عبر برامج مشتركة، مما يسمح لها بالعمل كوحدة واحدة مع الحفاظ على قرب المعالجة من المستخدمين، وهو ما يعزز من سرعة الأداء وكفاءة الاستجابة.

المصدر: Latest from TechRadar

اترك تعليقاً

هل أنت مستعد لتكون قصة نجاحنا القادمة؟

دعنا نجرب رؤيتك الرقمية ونبني حضورك الرقمي بكل تفاصيل وإبداع.

واتساب