توضيح حول مفهوم الرمز (توكن) وتأثيره على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
ما هو الرمز (توكن) في نماذج الذكاء الاصطناعي؟
يُعتبر الرمز وحدة قياس تُستخدم لتقدير كمية النص الذي تتعامل معه نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث يُقال إن الرمز يمثل حوالي ثلاثة أرباع كلمة واحدة. بمعنى آخر، عند إدخال نص مكون من 10,000 كلمة، فإن عدد الرموز التي يتطلبها هذا النص يتراوح بين 12,000 و13,000 رمزا.
كيف يتم حساب الرموز عند استخدام أدوات مثل GitHub Copilot؟
عند استخدام أدوات مثل Copilot، إذا كان لديك كود يتكون من 10,000 كلمة، فإن عملية فحصه أو التفاعل معه في استعلام واحد تُحتسب على أنها استهلاك حوالي 12,000 إلى 13,000 رمز من الحد المسموح به شهريًا. ويشمل ذلك أيضاً النصوص المدخلة (المدخلات) والإجابات الناتجة عنها (المخرجات).
تغييرات في هيكل التسعير وتوزيع الاعتمادات الذكية
ابتداءً من الشهر القادم، لن تعتمد خطط التسعير على عدد الاستعلامات المسموح بها شهريًا، بل ستُعتمد على “رصيد الذكاء الاصطناعي” (AI Credits). بحيث يحصل مشتركو النسخة المميزة (Copilot Pro) بأسعار تبدأ من 10 دولارات شهريًا على 1,000 رصيد. وتُقدر GitHub أن قيمة كل رصيد واحد حالياً تعادل سنتاً واحداً أمريكياً.
كيفية حساب تكلفة الرموز باستخدام الاعتمادات
يعتمد عدد الرموز التي يمكن شراءها بواسطة كل رصيد على نوع النموذج المستخدم، وطبيعة الاستعلامات (مدخلات ومخرجات)، وحجم البيانات المخزنة في ذاكرة النموذج (الذاكرة المؤقتة)، والميزات المختارة. لذلك، إذا قام المطور باستخدام استعلامات بسيطة، فمن المحتمل ألا يحتاج إلى شراء رموز إضافية كل شهر. أما في حالة الاستعلامات المعقدة والطويلة أو تلك التي تتطلب تفاعلاً مع نماذج أكثر تقدمًا، فسيتم استهلاك الاعتمادات بشكل أسرع.
التغييرات لا تؤثر على بعض الميزات الأساسية
على الرغم من تغييرات التسعير، تظل بعض الميزات مجانية، مثل اقتراحات إكمال الكود (مشابهة لوظيفة الإكمال التلقائي في الهواتف) واقتراحات التحرير التالية. هذه الميزات ستظل متاحة للمستخدمين دون تكلفة إضافية.
المصدر: AI News
