تشرح شركة إنفيديا الذكاء الاصطناعي كنظام صناعي من خمس طبقات، مع الإشارة إلى سيطرتها على كل ركن من أركان منظومة التقنية.

شركة نيفيديا تهيمن على مكونات الحوسبة والشبكات، وتشكّل العمود الفقري لقطاع الذكاء الاصطناعي اليوم

قد تتمكن نيفيديا قريبًا من السيطرة ليس فقط على الشرائح الإلكترونية، بل على مصادر الطاقة، والنماذج، والتطبيقات أيضًا، مما يعزز مكانتها كمحرك رئيسي لصناعة الذكاء الاصطناعي.

رأى الرئيس التنفيذي لشركة نيفيديا، Jensen Huang، أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد برمجيات، بل هو أساس الصناعة الحديثة. وقد وصف Huang الذكاء الاصطناعي من خلال مفهوم نظام متعدد الطبقات، يوضح كيف تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي المعاصرة كسلسلة صناعية مترابطة بدلاً من أدوات برمجية منفصلة.

### هيكل نظام الذكاء الاصطناعي متعدد الطبقات

يتكون هذا الإطار من خمسة مستويات رئيسية: الطاقة، الشرائح الإلكترونية، البنية التحتية، النماذج، والتطبيقات. وهذه الطبقات تتفاعل مع الصناعات والمستخدمين النهائيين، حيث يعتمد كل تطبيق ناجح على جميع المستويات أدناه، من مصدر الطاقة إلى مركز البيانات.

تُعد نيفيديا رائدة في السيطرة على طبقة المعالجات، وتوفير تقنيات الشبكات، ومنصات الحوسبة التي تعمل داخل مراكز البيانات الكبيرة. ويشمل تأثيرها على البنية التحتية أنظمة تربط بين آلاف المعالجات لتكوين آلات قادرة على توليد الذكاء بشكل مستمر، ما يُعرف عادةً بـ”مصانع الذكاء الاصطناعي”.

هذه المنشآت تتطلب أراضي، وإمدادات كهربائية، ونظم شبكات ضخمة لتعمل بكفاءة على نطاق واسع. وأشار Huang إلى أن بناء مصانع الشرائح الجديدة، ومرافق تجميع الحواسيب، ومراكز البيانات يجري حاليًا في عدة مناطق حول العالم، مع استثمار مئات المليارات من الدولارات، وما زالت الحاجة إلى بنية تحتية بمليارات الدولارات قيد الإنشاء، وهو جزء من أكبر توسع صناعي مرتبط بالحوسبة الحديثة.

### من التطبيقات إلى القيمة الاقتصادية

على قمة هذا النظام تأتي التطبيقات التي تحول قدرات الحوسبة إلى قيمة اقتصادية مباشرة. وذكر Huang أمثلة تشمل منصات اكتشاف الأدوية، والروبوتات الصناعية، وأدوات التحليل القانوني، والمركبات الذاتية القيادة، التي تعتبر تجسيدًا ماديًا للذكاء الاصطناعي.

وقال: “السيارات ذاتية القيادة هي تطبيق للذكاء الاصطناعي مجسد في آلة، والروبوتات البشرية الشكل هي تطبيقات للذكاء الاصطناعي في أجسامها.” تعتمد هذه الأنظمة على نماذج قادرة على معالجة اللغة، والصور، والبيانات العلمية، وبيئات العالم الحقيقي، مما يزيد الطلب على الموارد الحاسوبية في المستويات الأدنى من النظام.

### احتمالات توسع نيفيديا المستقبلي

تشير الرؤية إلى أن نيفيديا قد تتوسع عبر جميع المكونات التي وضعها Huang، خاصة إذا واصلت الشركة استثمارها في شبكات البيانات، والهياكل التحتية، والنماذج، والطاقة، والتطبيقات. فالشركات التي تمتلك تكنولوجيا أساسية غالبًا ما تنتقل إلى المراحل المجاورة، كما فعلت أمازون مع خدمات AWS.

تعمل نيفيديا حاليًا على توسيع حضورها في أنظمة الشبكات والبنى التحتية للحوسبة الضخمة، بالإضافة إلى استثماراتها في مجالات مثل الفوتونيات، التي تؤثر على سرعة انتقال البيانات بين أنظمة الحوسبة.

إذا استمرت الشركة في التوسع في مجالات النماذج، والبنية التحتية، وتوفير الطاقة، والتطبيقات، فسيكون لها حضور قوي عبر معظم طبقات هذا النظام الذي وضعه Huang.

### استحواذ نيفيديا على صناعة الذكاء الاصطناعي

من خلال تصورها للذكاء الاصطناعي على أنه نظام متعدد الطبقات، ليست نيفيديا فقط تشرح السوق، بل تضع قدمها بقوة فيه. فهي تطمح لأن تكون لاعبًا رئيسيًا من الشرائح الإلكترونية إلى البنية التحتية والتطبيقات، متسلحةً برغبتها في السيطرة على كامل سلسلة القيمة.

تابعوا TechRadar على Google News وكونوا من أول المهتمين بأخبارنا وتحليلاتنا، ولا تنسوا تفعيل زر المتابعة. يمكنكم أيضًا متابعة TechRadar على TikTok لمشاهدة الأخبار والتقييمات والفيديوهات، والحصول على تحديثات منتظمة عبر WhatsApp.